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    龙巢暴君: 第三百五十一章 遗传密码 基因战争

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        线粒体,对于地行这种只具备基础生物知识的穿越者来说,就是他能够想到的最成功的、符合“寄生”、“共生”这个方向的“生物”了。

        它有自己独立的遗传物质和独立的遗传系统,并且,还是最为重要的供能结构之一。

        前世的人类,就是一种最为突出的例子。

        人类自身的基因不一定能够遗传下去,但是,只要母体提供基本细胞,那么线粒体就会遍布所有需要这个细胞器的细胞之中。

        而除却极少数的几种之外,绝大多数的真核细胞或多或少都拥有线粒体。

        关于线粒体的起源,可靠证据最多也最稳定的,就是内共生——即它们最初是与宿主共生的一些细菌。

        当然,要是再往前推,它们是寄生还是误入宿主的细胞,这点地行并不了解。

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        但,如果想要达到“个体”层面上的不死不灭,这些线粒体,这些细胞器“共生”模式,毫无疑问是一个选择。

        个体层面,前世的人类多多少少会关注自身的“来源”,很在意自己的“起源”,但是,很多时候,又不在意自己的“起源”。

        尽管听上去有些矛盾,但事实上就是如此。

        记忆遗传和表观遗传学,一直是人们热衷讨论的话题。

        各种各样的文学作品之中,也有关于“传承记忆”的描述。

        地行并不了解真正的记忆机制是如何进行的。

        但是,他对基础的数字信号和模拟信号,基础的密码学有一些粗浅的了解。

        这也是地行在一直尝试构建一套“生物电脑”的原因。

        众所周知,核酸,也就是dna、rna这些遗传物质,在前世,是由八种核苷酸组成的。

        它们本身按照一定顺序排列,结构也不尽相同。

        在dna、rna中也有着agct、agcu八种核苷酸。

        众所周知,二进制拆解到最后,都变成了0和1的组合,以总共为2的记数系统。

        举例来说,要完整表达0到999一千个数字,就需要0、1、2到9,这十个数字。

        2进制要表达呢?

        零就是0。

        一就是1。

        二就是00。

        三就是01。

        表达相同的信息量的前提下,谁消耗元件最少,效率最高。

        理论上说,最高效率的进制,是个在2和3之间的,约近27的非整数。

        不去求这个非整数进制,理论上接近最高效率的,自然是3。

        2是个很好用的数字,在方方面面都极简。

        是与非,对和错,大和小,高和低,简单粗暴。

        是等于1,非等于0。

        对等于1,错等于0。

        在密码学的知识中,这是个很基础粗浅的应用,如果按照一定顺序规则,就可以进行这样的表达,并非一定要“数字”才能表达信息。

        在计算机的逻辑电路里,开和关,就是1和0,以高、低电压判断。

        如果是三进制,比如平衡三进制,由-1,0,1组成,那么逻辑电路可以是负电压、零电压、正电压。

        理论和实践是有区别的。

        为什么很多人都知道非黑即白的二极管不好,但很多人实际上就在做二极管的事情呢?

        因为模湖地带,区别不够大的话,不好判断,人的懒惰自然不用多说。

        三进制如果能够实现,的确效率更高,但在技术不够的情况下,因为制造难度和体系完备的情况下,纵使容错率上比二进制计算机高,沉没成本和技术难度,让三进制计算机没能争抢过二进制计算机的路线。

        而dna、rna的核苷酸种类,足有八种。

        这个世界,在利用血能或者生命力的情况下,能够存在更多。

        当然,众所周知,不是所有资源都必须用上。

        只挑出其中的三种或者两种,就可以作为自己尝试“生物电脑”储存记忆的模块。

        在细胞中,dna上,以每三个核苷酸编组,形成一个密码子,可以是uuu,可以是cuu、可以是auu

        把字符作为信息,对应到上面,就可以“储存记忆”。

        如果是真的作为计算使用,那么运算效率自然是第一,但只作为储存“记忆”,储存“基因”的仓库的话并不需要高速,只需要有足够空间和能够读取就可以了。

        其实,生物的遗传基因,有很多都是“无效片段”,是“冗余成分”,是多余的。

        客观上来说,这些冗余成分,的确一定程度上减少了编译错误的问题,但同样,也增加了编译错误。

        这并不矛盾。

        一只最为优秀的巢龙幼崽出现在众多幼崽之间,一个掠食者出现,那些“劣质的幼崽”,会成为挡箭牌,保护了这只优秀幼崽。

        但是,这些“劣质的幼崽”本身,也会争夺优秀的幼崽的食物资源或者进行攻击等等,导致其死亡。

        把话语简化,很容易让人得出“矛盾”的结论,但是细述的话,可以分清。

        只是,愿意去分清的,和认识到错误并改正的,往往是少数。

        逆火效应、从众、法不责众的侥幸等等,绝对精确毫无误判,只是一个美好的妄想。

        演化实际上就是如此,不是“选择最好的几个”,而是“选择效率相对最高的一大群”。

        基因累积了很多的冗余,对于许多秃头程序员来说,就是他们很熟悉的代码屎山。

        但,这些无用成分,给了地行很大的操作空间。

        把自己的记忆以核苷酸的形式编译到里面,让自己的记忆替换掉这些无用代码,就可以储存下来。

        出现编译错误,导致记忆混淆怎么办——

        统计学。

        如果自己把整个世界的所有生物基因都编入的话,就算出错,很大程度上也能够保持“正确”。

        而且,不只是动物,还有植物,其他生物。

        只要能够相对稳定地进行繁衍的物种,在他没有实现终极目标之前,还停留在个体意识的层面前,这些,都可以成为他的“记忆备份、人格备份”。

        问,当一个人身上的细胞,除了细胞核,其他具有遗传物质的细胞器,全部都容纳了地行的“记忆”时,他会选择如何行动?

        暂且不论他能不能知道自己的加密算法,精准地读取到这些秘密的记忆且不出错,就假设他全都做到了,知道了,他会选择把自己的所有遗传物质全部修改、抛弃吗?

        选择是?

        那么,再来,同样,暂且不论他有没有能力做到,如果给他一个最好的、最优秀的细胞器,能够以最高效率进行供能,给与他最强大的力量,他还会替换、修改、抛弃吗?

        买办和自主制造的问题,不言而喻。

        并且就算他这么做了,又如何?

        暂且不论拥有这种能力的人,会不会像地行一样,试图修改全世界所有生物的基因,把他们都作为自己的记忆备份,就算他做了,能这个心思和精力,将所有生物的基因,无论是花鸟树木都进行修改吗?

        当然,这种行动,需要几个名头。

        比如把全世界的所有物种的基因,都改换成巢龙的基因。

        这是第一层伪装,但也是地行的目标之一,他要把全世界的生物,都变成自己造物的基因库,或者说,变成自己的基因备份。

        如果说哪一天他被毁灭了身躯,那么,他难道要从头到尾再进行一次演化吗?

        第二层伪装,不需要地行自己进行。

        想要变得强大,想要力量的,会自己寻求。

        巨龙帝国的“龙血”的特殊演化方向,一直是地行考虑的问题之一。

        它们到底为什么会往这个方向演化。

        巨龙这种特殊的构造,可以说是因为生长发育周期长,需要广撒网,

        但以阴谋论的角度,想到前世关于“记忆传承”、“龙之传承”之类的文学创作,结合自己正在进行的演化方向,地行觉得自己会有这种联想,自认为是并不奇怪的。

        骑兵龙人在进行“同化”,是地行尝试对这些与巢龙有着许多共同点的拟龙们的基因修改的尝试。

        从这一点上来说,骑兵龙人们,比较接近病毒的“生态位”。

        非骑兵军团的龙人们,也是地行尝试的对象。

        他的目标是,如果它们生命力注入的目标,不是巢龙,而是拟龙和其他非巢龙的话,那么,也会逐步改变它们的基因。

        如果它们的血能生命力注入的是巢龙体内的话,那么,就是用以催化生长

        血龙,则是以替换器官,替换心脏血管作为开始,逐步尝试永久性地共生。

        地行,已经在一定程度上,脱离了核心的钳制。

        如果他能够再进一步,核心对于他,就能够彻底脱钩。

        如果有所谓的“幕后黑手”存在的话,现在应该已经坐不住了吧?

        那么,在这个层面上,他将要面临的战争,大概就是——

        基因存留的争夺,而不是个体存亡的争夺。

        更不要说消灭种族了。

        屠灭其他种族?

        为什么要屠灭其他种族?

        地行可不是什么种族灭绝的战争疯子。

        个体死不死反而成为了一个无意义的问题。

        只要他的活体基因改造,活体种族转化能够完成,这场战争的最终方向,就会正式发生改变。

        但同样,也会宣告他的终极生物进程,再度向前迈进了一步。

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